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超越 阿尔法协议（Squad） 是一种有效的机器学习方法，用于解决多问题强化学习问题。它使用一组基于协议的经典强化学习算法，以及一个新的变分自我对抗时序模型（VARSAAM），来更有效地学习策略系统。阿尔法协议（Squad）还定义了一种新的算法 ，称为Stochastic Action Asymmetric Actor-Critic with Experience Replay（SAACER），以改善强化学习模型的收敛速度。总之，阿尔法协议（Squad）是一项重要的工作，它结合了经典强化学习算法和新的VARSAAM模型，为多任务强化学习提供了有效解决方案。
