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( )SVM算法是最经典的机器学习算法之一，它的全称是支持向量机，旨在寻找最优的分类边界，将不同类别的数据点分开。SVM算法通过与数据最远的点构成的边界来进行分类，从而使分类的效果更加准确。它的核心思想是最大化分类边界与最近的数据点之间的间距，从而提高分类的泛化能力。SVM算法具有良好的鲁棒性，能够处理高维数据和非线性问题。它被广泛应用于数据挖掘、文本分类、图像识别等领域，并且在解决各种复杂问题时取得了成功。因此，SVM算法在大数据时代具有重要的意义，对于提升数据分析和决策能力具有重要价值。
