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初始化种群 终止条件 选择基因 交叉 变异 基因评估 更新 返回最终结果 Evolution是一种用于优化问题的算法，其基本思路是通过模拟生物进化的过程来不断的寻找最优解。首先，需要初始化一个种群，包含若干个个体。然后，根据预设的终止条件，判断算法是否终止。如果没有达到终止条件，就进入下一步，选择基因。选择基因的过程就是根据个体的适应度来决定是否将其加入下一代种群中。然后进行交叉和变异操作，通过随机选取个体的基因进行组合，产生新的个体。交叉和变异的操作能够保持种群的多样性，从而有助于找到全局最优解。接下
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